Künstliche Intelligenz, die Rückmeldungen der Öffentlichkeit auswertetet
Für viele Kommunalverwaltungen ist erfolgreiche Beteiligung ein zweischneidiges Schwert.
Man startet ein Projekt, erhält 5.000 Kommentare und stellt plötzlich fest, dass man nicht genug Personal hat, um sie alle zu lesen. Die Mitarbeiter*innen sind ohnehin schon überlastet, und angesichts knapper Ressourcen kann die manuelle Bearbeitung großer Datenmengen zeitaufwändig und anfällig für Fehler sein.
Diese „Analyseparalyse” führt oft dazu, dass wertvolle Erkenntnisse in digitalen Datenmengen verschwinden.
KI kann diese Last reduzieren, indem sie Feedback automatisch organisiert, zusammenfasst und Muster in den zahlreichen Rückmeldungen aufdeckt. So können Behörden effektiv auf die Bedürfnisse ihrer Bürger*innen reagieren.
Tagging von Feedback mithilfe von KI
„Tagging“ bezeichnet einen Prozess, bei dem Feedback organisiert und in aussagekräftige Kategorien eingeordnet wird.
Anstelle von langem, manuellen Durchsuchen der Rückmeldungen durch Ihre Mitarbeiter*innen, kann die KI den Text scannen und mit Themen (z. B. „Sicherheit“, „Transport“ oder „Freizeit“), Stimmungslagen oder Orten markieren.
Dies erleichtert es Ihrem Team, Trends zu erkennen, Muster zu identifizieren und die kollektive Stimmung zu einem Thema zu verstehen. Durch das Tagging dauern Prozesse, für die menschliche Analysten Tage oder Wochen benötigen würden, nur noch Minuten oder Stunden.
Automatisches vs. manuelles Tagging
Automatisches Tagging
- Was es ist: Die KI weist Feedback und Antworten auf der Grundlage erkannter Muster im Text ohne menschliches Zutun selbstständig Tags zu.
- Vorteile: Es verarbeitet große Datenmengen sofort, beseitigt manuellen Aufwand, sorgt für Konsistenz und verhindert persönliche Subjektivität bei der initialen Kategorisierung.
- Anwendungsfall: Wenn Sie eine schnelle Erstanalyse großer Mengen von Feedback benötigen oder unerwartete oder übersehene Themen identifizieren möchten.
„Human-in-the-loop“ Tagging
- Was es ist: Die KI weist dem Feedback Tags zu, wobei sie sich an Vorgaben oder Regeln orientiert, die von Menschen vorgegeben werden. Die KI übernimmt die Hauptarbeit, die Mitarbeiter*innen können jedoch Tags anpassen, Kategorien verfeinern oder das System trainieren, um spezifische Details der Kommune zu erkennen.
- Vorteile: Es stellt sicher, dass die Kategorisierung mit den Prioritäten des Projekts übereinstimmt. Den lokalen Kontext und die Terminologie wird berücksichtigt und das Vertrauen der Mitarbeiter*innen in die Ergebnisse gestärkt.
- Anwendungsfall: Wenn sich das Feedback auf sensible Themen bezieht, aus Gemeinden mit starken Dialekten oder mehreren Sprachen stammt oder eine Berücksichtigung von bestimmten politische Rahmenbedingungen erfordert.
Tagging für Themen und Stimmungsbilder
Beim Thema-Tagging werden Rückmeldungen nach Themen gruppiert – zum Beispiel „Verkehr“, „Bezahlbarkeit von Wohnraum“ und „Versorgungsleistungen“ –, um festzustellen, worüber die Mitglieder*innen der Gemeinde diskutieren und wie beliebt bestimmte Themen sind.
Das Tagging für Sentimentanalyse identifiziert den emotionalen Ton: positiv, negativ, neutral oder dringlich. Dies hilft Kommunalverwaltungen dabei, die Themen zu priorisieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Es kann auch verwendet werden, um die Wirksamkeit und Beliebtheit vorheriger Projekte oder Maßnahmen zu bestimmen.
Die Kombination von Thema und Stimmungsbild ergibt ein vollständiges Bild: Worüber spricht die Gemeinde und wie ist deren Meinung darüber? So lassen sich in kurzer Zeit ein Verständnis über Themen und Gefühlslage gewinnen.
Zusammenfassung großer Mengen an Feedback
KI kann prägnante, leicht lesbare Zusammenfassungen von Hunderten oder Tausenden von Kommentaren erstellen und dabei die wichtigsten Punkte herausarbeiten, ohne Nuancen zu verlieren. Dies hilft Entscheidungsträger*innen, die Anliegen der Kommune schnell zu erfassen, ohne jede einzelne Antwort lesen zu müssen. Zudem beseitigt es das Risiko der Informationsüberflutung, die dazu führen kann, dass wichtige Informationen übersehen werden.
Außerdem bleibt der Zugriff auf das ursprüngliche Feedback erhalten – dies ist besonders nützlich bei sensiblen oder komplexen Themen, die möglicherweise eine eingehendere Untersuchung erfordern.
Erscheinende Trends und versteckte Zusammenhänge
KI organisiert Feedback nicht nur – sie analysiert es auch. Dabei deckt sie Muster auf, die für menschliche Prüfer*innen nicht sofort erkennbar sind, wie zum Beispiel:
- Trenderkennung: Durch die Identifizierung wiederkehrender Themen über Zeiträume, Nachbarschaften oder demografische Gruppen hinweg – so werden aufkommende Probleme erkannt, bevor sie eskalieren.
- Verborgene Zusammenhänge: Entdeckung von Korrelationen zwischen verschiedenen Antworten. Beispielsweise könnte KI aufdecken, dass Anwohner*innen, die sich über den „Verkehr” in bestimmten Bereichen beschweren, eigentlich über die „Sicherheit an Schulen” während der Abholzeiten sprechen – eine Nuance, die bei einer einfachen Stichwortsuche übersehen würde.
- Querverweise zwischen Fragen: Zeigt auf, wie die Antworten auf eine Frage die Antworten auf eine andere Frage vorhersagen können (z. B. geben Einwohner*innen, die den Vorschlag für einen Radweg in Frage Nr.1 befürworten, in Frage 2 eher der Infrastruktur für Fußgänger*innen Vorrang).
- Clustering unerwarteter Themen: Ähnliche Ideen werden auch dann gruppiert, wenn unterschiedliche Begriffe verwendet werden, wodurch Themen aufgedeckt werden, die in den ursprünglichen Kategorien nicht antizipiert wurden.
- Vorhersagemuster: Anhand historischer Daten zur Beteiligung werden die zukünftigen Bedürfnisse der Kommune prognostiziert, was eine proaktive Planung ermöglicht.
Die richtigen KI-Tools für die Einbindung der Kommune auswählen
Verwenden Sie spezielle GovTech-Plattformen für die Analyse
Bei der Analyse von öffentlichem Feedback ist es wichtig, speziell für die öffentliche Verwaltung entwickelte Plattformen zu verwenden und nicht allgemeine KI-Chatbots wie ChatGPT, CoPilot oder Gemini.
Go Vocal verwendet „geschlossene KI”. Das bedeutet, dass die KI unserer Plattform nur die von Ihnen bereitgestellten Daten – Ihre Umfrageantworten und Kommentare von Einwohner*innen – analysiert, ohne Fakten aus externen Quellen zu erfinden.
Dadurch werden Halluzinationen (von KI erfundene, falsche oder ungenaue Informationen) vermieden, die Daten der Bürger*innen durch strenge Datenschutz- und Sicherheitsstandards geschützt und klare Prüfungen für Transparenz bereitgestellt. Außerdem erfolgt die gesamte Verarbeitung in einer sicheren, kontrollierten Umgebung, wodurch diese KI für die Arbeit im öffentlichen Sektor weitaus besser geeignet ist.
Überbrücken Sie die digitale Kluft
Da regionale Behörden zunehmend hybride Strategien zur Bürger*innenbeteiligung einsetzen, entsteht eine neue Herausforderung: Fragmentierte Daten.
Wenn Sie digitale Umfragen mit Haftnotizen aus Bürgerversammlungen und Feedbackformularen in Papierform kombinieren, bleiben wertvolle Beiträge oft in physischen Silos stecken, sodass es schwierig ist, sich ein vollständiges Bild zu verschaffen.
Diese Fragmentierung zwingt die Mitarbeiter*innen dazu, Hunderte von Papieren manuell zu transkribieren, oder birgt das Risiko, dass wertvolle Offline-Stimmen in der endgültigen Analyse unberücksichtigt bleiben.
Go Vocal löst dieses Problem mit Form Sync, einer einzigartigen Funktion zur sofortigen Digitalisierung handschriftlicher Eingaben.
Indem Sie Offline-Daten direkt in Ihre Plattform einspeisen, können Sie jede Stimme – egal ob in der Bürgerversammlung oder auf einem Tablet abgegeben – in einer einheitlichen Ansicht analysieren und so eine wirklich umfassende, einheitliche Informationsquelle gewährleisten.
Allgemeine KI-Tools für die Visualisierung
Nachdem Sie Ihre Ergebnisse auf einer sicheren Plattform analysiert und exportiert haben, können KI-Tools wie ChatGPT, Gemini oder Canva dabei helfen, aussagekräftige Diagramme und Visualisierungen zu erstellen, um die Ergebnisse relevanten Personen zu vermitteln. Die Plattformen sind intuitiv, einfach zu bedienen und können mit Textvorgaben arbeiten, sodass Sie keine ausgebildeten Designer benötigen.
Ethischen Nutzung von KI bei Beteiligungsverfahren
KI ist zweifellos ein nützliches Instrument, das die Art und Weise revolutioniert, wie Kommunen mit ihren Bürger*innen in den Dialog treten. Es muss jedoch betont werden, dass es sich lediglich um ein Instrument handelt, das niemals die zwischenmenschliche Interaktion und Empathie ersetzen kann.
KI hat ihre Schwächen und wird nicht von allen uneingeschränkt akzeptiert. Daher bringt ihre Implementierung in der Verwaltung die Verantwortung mit sich, sie ethisch und umsichtig einzusetzen.
Checkliste für bewährte Praktiken:
Hier sind einige bewährte Verfahren, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Erkenntnisse sicher, unvoreingenommen, transparent und mit den Werten der Gemeinde im Einklang stehen:
- Datenschutzmaßnahmen: Stellen Sie sicher, dass die Daten der Kommune sicher gespeichert, gegebenenfalls anonymisiert und den Datenschutzbestimmungen entsprechend behandelt werden; wenden Sie Anonymisierungsverfahren und strenge Regeln zur Datenaufbewahrung an.
- Vermeidung von Verzerrungen: Überprüfen Sie regelmäßig die Ergebnisse der KI, um eine systematische Unterrepräsentation marginalisierter Bürger*innengruppen zu erkennen. Gewichten Sie das Feedback angemessen, um ein Gleichgewicht zwischen Gebiet, Sprache und Kanal zu gewährleisten.
- Transparenzpraktiken: Erläutern Sie klar, wie die KI Feedback kategorisiert und priorisiert. Machen Sie die Methodik der Öffentlichkeit in einfacher Sprache zugänglich.
- Menschliche Kontrolle: Lassen Sie die von KI generierten Erkenntnisse an festgelegten Kontrollpunkten von Mitarbeiter*innen überprüfen; validieren Sie die Ergebnisse mithilfe von regionalen Kenntnissen und Beiträgen der Kommune mit dokumentierten Kriterien.
- Gemeinschaftliche Gestaltung: Beziehen Sie die Bürger*innen in die Festlegung der vorrangigen Themen und die Validierung der KI-Ergebnisse ein, um die Übereinstimmung mit der Kultur und den Werten sicherzustellen.
- Rückverfolgbarkeit: Stellen Sie klare Verbindungen zwischen Zusammenfassungen und Originalkommentaren her, damit jeder die Quelle überprüfen und Entscheidungen kontrollieren kann.
Lassen Sie KI in Ihrem Beteiligungsprojekt arbeiten
Viele Rückmeldung von der Gemeinde zu bekommen ist großartig, und KI kann die Arbeit damit vereinfachen.
Nutzen Sie sie, um in kürzester Zeit klare, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu erkennen, Ideen zu gruppieren und Stimmungsbilder einzuschätzen, ohne Ressourcen zu verschwenden oder Nuancen zu übersehen.
Go Vocal ermöglicht es Kommunen, intelligente KI-Systeme mit menschlicher Verständnis zu kombinieren, um eine mehr transparente, zugängliche undeffektive Beteiligung zu schaffen.
Lassen Sie KI in Ihrem Beteiligungsprojekt arbeiten
Viele Rückmeldung von der Gemeinde zu bekommen ist großartig, und KI kann die Arbeit damit vereinfachen.
Nutzen Sie sie, um in kürzester Zeit klare, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu erkennen, Ideen zu gruppieren und Stimmungsbilder einzuschätzen, ohne Ressourcen zu verschwenden oder Nuancen zu übersehen.
Go Vocal ermöglicht es Kommunen, intelligente KI-Systeme mit menschlicher Verständnis zu kombinieren, um eine mehr transparente, zugängliche undeffektive Beteiligung zu schaffen.
Sind Sie neugierig, wie dies in der Praxis aussieht? Entdecken Sie unsere Funktionen oder vereinbaren Sie ein Gespräch mit unseren Experten, um unsere Plattform in Aktion zu sehen und Ihre spezifischen Herausforderungen zu besprechen.
Häufig gestellte Fragen zu KI für Bürgerbeteiligung und Feedback-Analyse
